Servicios · Gobierno de IA

Gobernanza de IA y Seguridad de Agentes/LLM

Tu organización está adoptando IA generativa y agentes de IA, lo que abre valor de negocio pero también una superficie de ataque y de riesgo regulatorio nueva y poco entendida.

ISO/IEC 42001OWASP Top 10 for LLM ApplicationsNIST AI RMF
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Para quién es

Áreas de innovación, datos, tecnología y cumplimiento que están adoptando IA generativa o agentes de IA.

Riesgos si no se aborda

  • Prompt injection y manipulación de agentes con acceso a sistemas o datos internos.
  • Uso de IA generativa sin gobierno ("shadow AI") fuera de la visibilidad de seguridad.
  • Exposición de datos sensibles a través de sistemas RAG mal controlados.

Qué incluye

  • Diagnóstico de uso actual de IA generativa y agentes en la organización.
  • Evaluación de riesgos de prompt injection y seguridad de RAG.
  • Evaluación de proveedores de IA desde una óptica de riesgo y cumplimiento.
  • Recomendaciones de gobierno alineadas a ISO/IEC 42001.

Qué no incluye

  • Desarrollo de modelos o agentes de IA (el foco es riesgo y gobierno, no ingeniería de producto).
  • Auditoría de sesgo/fairness de modelos (se puede coordinar con especialistas si se requiere).

Entregables

  • Mapa de riesgo de IA generativa y agentes en uso.
  • Recomendaciones de control para prompt injection y RAG.
  • Checklist de evaluación de proveedores de IA.
  • Lineamientos de gobierno de IA para la organización.

Duración típica

4 a 8 semanas según cantidad de casos de uso de IA evaluados.

Proceso de trabajo

1

Descubrimiento

Relevamiento de casos de uso de IA generativa y agentes, formales e informales, en la organización.

2

Evaluación de riesgo

Análisis de exposición: prompt injection, RAG, shadow AI y proveedores.

3

Gobierno

Lineamientos y controles alineados a ISO/IEC 42001 y al apetito de riesgo de la organización.

4

Acompañamiento

Seguimiento en la implementación con los equipos de innovación y tecnología.

Preguntas frecuentes

¿Aplica si recién estamos empezando con IA?

Sí, de hecho es el mejor momento para establecer el gobierno antes de escalar el uso.

¿Cubren agentes que interactúan con sistemas internos (MCP, tool-use)?

Sí, es parte central del análisis de riesgo: qué acceso tiene el agente y qué puede hacer con él.

¿Este es el problema que tienes hoy?

Cuéntame brevemente tu contexto por WhatsApp y revisemos juntos si Gobierno de IA es el siguiente paso correcto para tu organización.

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